Projektet blev udført i to faser, med start i september 2021 og afslutning i juni 2022. Første fase omhandlede et casestudie for området Hedeland ved Roskilde. Region Sjælland har bidraget med data fra målrettede kemiske analyser for en række grundvandsmoniteringsboringer i Hedelandområdet og Aarhus Universitet har analyseret de samme boringer med en holistisk non-target screening (NTS) metode. Disse resultater blev sammenstillet med COWIs 'Værktøj til vurdering af grundvandets pesticidsårbarhed'. Værktøjet er et machine learning baseret kortværktøj, der bygger på en algoritme, som er trænet med en række datasæt.
Ved sammenstillingen var der overvejende sammenfald mellem pesticidfund og værktøjets forudsigelser for risiko for fund. Samtidig viste sammenstillingen, at der er grundlag for yderligere optimering af værktøjets algoritme og dermed forbedre risikoforudsigelserne for forurening med pesticider i den givne geologi.
Projektets fase 2 omfattede udtagning af nye vandprøver i 11 GRUMO-boringer, hvor Aarhus Universitet har analyseret prøverne med non-target analyse. Non-target analyse-resultaterne blev sammenholdt dels med Miljøstyrelsens GRUMO analyseresultater og dels med massescreeningsresultater. Alle analyseresultater blev desuden sammenholdt med COWIs sårbarhedsværktøj. Her blev ligeledes foretaget en sammenligning og optælling af, om pesticidfund med målrettet kemisk og non-target analyser ligger i områder, hvor der er vurderet høj risiko for at finde pesticider.
Det konkluderes, at både målrettet kemisk analyse og non-target analysedata vil kunne benyttes som input til at træne pesticidsårbarhedsværktøjet yderligere. Der er grundlag for yderligere udviklingsarbejde, således at NTS-data kan indgå som vidensgrundlag ift. hvor man kan forvente at finde pesticider i grundvandet.
Udvidelse af værktøj til vurdering af pesticidsårbarhed med non-target analyser
Projektet blev udført i to faser, med start i september 2021 og afslutning i juni 2022. Første fase omhandlede et casestudie for området Hedeland ved Roskilde. Region Sjælland har bidraget med data fra målrettede kemiske analyser for en række grundvandsmoniteringsboringer i Hedelandområdet og Aarhus Universitet har analyseret de samme boringer med en holistisk non-target screening (NTS) metode. Disse resultater blev sammenstillet med COWIs 'Værktøj til vurdering af grundvandets pesticidsårbarhed'. Værktøjet er et machine learning baseret kortværktøj, der bygger på en algoritme, som er trænet med en række datasæt.Ved sammenstillingen var der overvejende sammenfald mellem pesticidfund og værktøjets forudsigelser for risiko for fund. Samtidig viste sammenstillingen, at der er grundlag for yderligere optimering af værktøjets algoritme og dermed forbedre risikoforudsigelserne for forurening med pesticider i den givne geologi.Projektets fase 2 omfattede udtagning af nye vandprøver i 11 GRUMO-boringer, hvor Aarhus Universitet har analyseret prøverne med non-target analyse. Non-target analyse-resultaterne blev sammenholdt dels med Miljøstyrelsens GRUMO analyseresultater og dels med massescreeningsresultater. Alle analyseresultater blev desuden sammenholdt med COWIs sårbarhedsværktøj. Her blev ligeledes foretaget en sammenligning og optælling af, om pesticidfund med målrettet kemisk og non-target analyser ligger i områder, hvor der er vurderet høj risiko for at finde pesticider.Det konkluderes, at både målrettet kemisk analyse og non-target analysedata vil kunne benyttes som input til at træne pesticidsårbarhedsværktøjet yderligere. Der er grundlag for yderligere udviklingsarbejde, således at NTS-data kan indgå som vidensgrundlag ift. hvor man kan forvente at finde pesticider i grundvandet.