Formålet med dette projekt har været at forbedre vidensgrundlaget for den aktuelle pesticid-regulering ved at introducere benchmark dose (BMD) metoden for en mere datadrevet og objektiv vurdering med en dertil hørende potentiel reduktion i miljørisiko og påvirkning med pesticider.
BMD metoden bruges til på baggrund af en dosis-respons model at finde doser som udgangspunkt for en farlighedsvurdering i risikovurderingsprocessen. BMD er defineret som den dosis, der resulterer i en lille på forhånd fastlagt ”acceptabel” stigning i sandsynligheden for et uønsket event i forhold til baggrundssandsynligheden. I praksis bruges ofte den nedre grænse for konfidensintervallet for den estimerede BMD (BMDL) som udgangspunkt for grænseværdifastsættelse.
BMD metoden har stort potentiale indenfor økotoksikologi, herunder som metode til at vurdere miljøeffekter i pesticidreguleringen. Der er udviklet en frit tilgængelig R-pakke der imødekommer flere af de problemstillinger der blev fundet ved en gennemgang af litteraturen indenfor BMD metoderne.
Denne rapport dokumenterer pakken der blandt andet giver mulighed for at finde BMDL ved bootstrap-metoden der i et simulationsstudie resulterede i konsistent gode resultater (dækningsgrader meget tæt på det nominelle niveau). Projektet har desuden vist at BMD-metoden er fleksibel nok til at håndtere analysemæssige problemstillinger i økotoksikologien, også for andre typer af data end der hvor metoden allerede anvendes på i dag. Dette er illustreret gennem typiske data eksempler fra økotoksikologien.