For studerende: Har du lyst til at lave et innovationsprojekt med os?

Vi har en masse data og spændende miljøfaglige udfordringer, der bare venter på at blive koblet sammen til innovative løsninger med (ny) teknologi.

Du kan f.eks. være it-design-studerende, som har mod på at prøve servicedesign og UX-metoder af i praksis. Du kan være en datalog- eller data science-studerende, som har lyst til at prøve kræfter med komplekse AI- og ML-modeller. Du kan være ingeniørstuderende med forkærlighed for en teknologi, som du gerne vil prøve af på et virkeligt problem, eller du kan være noget helt fjerde og ser en stor mulighed i at arbejde med tekniske løsninger på miljøfaglige udfordringer.

Kig på JUMP-siden for at se, hvad Miljøstyrelsen innovationsteam arbejder med lige nu. Kig på matricen herunder for at se, hvad vi godt kunne tænke os at arbejde med i fremtiden. Dyk ned i hjemmesidens faglige sider og send os meget gerne en ansøgning, hvis du har lyst til at lave et projekt med os.

Ansøgningen består af en one-pager, hvor du kan skitsere din idé og fortælle os hvilke rammer, der er for dit projekt. Hvis vi kan se, at det matcher, hvad vi kan tilbyde, vil vi byde dig ind til en uddybning og afklaring af rammer og forventninger.

Send en mail med ansøgningen og dit CV til Obfuscated Email

Vi har desværre ikke mulighed for at ansætte lønnede praktikanter med denne ansøgning.

Du er også velkommen til at skrive til Obfuscated Email hvis du har spørgsmål.

	Natur & Vand	Friluftsliv	Luft & Støj	Erhverv	Kemi	Affald & Jord
Stikord til området	Naturbeskyttelse Biodiversitet Truede dyrearter Invasive dyrearter Rottebekæmpelse Klimatilpasning Oversvømmelser Miljøvurdering Overvågning/NOVANA Alger Badevand og Svømmeanlæg Iltsvind Vandplansprojekter Grundvand Spildevand	Jagt Færdsel og adfærd i naturen Undervisning	Støj: Vejtrafik Vindmøller Flyvepladser Jernbaner Virksomheder Nabostøj Luftforurening: Bræneovne Miljøzoner Lugtgener Skibe Biler	Industri Landbrug Skovbrug Råstoffer Genteknologi Grøn virksomhed Akvakultur Klapning	Biocider Kemikalier Pesticider	Affald Jord Cirkulær økonomi Farligt affald Genbrug Haveaffald Sortering Skrotning af biler Deponering Skibsophugning Bygge- og anlægsaffald
Droner Undervandsdroner	Tælle fugle og andre dyr uden at forstyrre dem Vurdere klimatiltag Overvåge truede planter eller dyr Monitorere invasive dyr eller planter Finde affald i åer og afløb	Tælle vildt	Sniffere Trafikovervågning Monitorere lyd	Tilsyn med droner		Vurdering af mængder Finde affald i åer og afløb (uønskede objekter)
IOT Sensor-teknologi	Måle sigtedybde Måle algeforekomst Måle vandkvalitet Real time målinger Forhindre fiskedød ved at måle pludselig forudrening i vandløb	Tælle besøgende Opspore ulovlig skovhugst (lydsensorer?) Forhindre forgiftning af fugle Ulve-monitorering Vildsvine-monitorering	Sniffere Sense lugt, støj	Kemikaler Nedsivning Monitorering ved klapning		Sortering Forurening Analysere røg fra afbrænding af affald
UX og design
AI & Machine learning Datamining	Kan man forudsige planktonforekomst på baggrund af anden data? Nye sammenhænge i data om fx vandforurening, klima, alger, iltsvind? Sammenstille med data fra DMI, DCU mv. Hvad har Corona betydet for miljøet	Kan man forudsige antal gæster i skovene på baggrund af vejrudsigten? Nye sammenhænge i data?	Kan man forudsige luftforurening på baggrund af f.eks. vindretning og andre data?	Nye sammenhænge i data?	Nye sammenhænge i data?	Nye sammenhænge i data? Automatiseret affaldssortering
Billedgenkendelse Luftfotos Satelitfotos Lidar	Se ”Droner” Genkende planter og dyr Gopler Alger Sedimenter Å-forløb Oversvømmelse Olieudslip	Tælle besøgende Shelter-besøg Ulve-monitorering Vildsvine-monitorering				Sortering Vurdering af mængder Finde affald i åer og afløb (uønskede objekter)
Citizen science	Borger-indrapportering		Indrapportering af støj		Borger-indrapportering af skadelig kemi	Affaldsindsamling Motivation Nudging Gamification
Lydgenkendelse	Naturovervågning Overvågning af overløb ved renseanlæg		Støjlokalisering Støjgenkendelse
Augmented reality Virtual reality Mixed reality	Se igennem vægge ved fx rottebekæmpelse. Ekstra information tilgængelig ved prøvetagning for at mindske fejl/følge procedure	Undervisning	Oplysning Visualisering	Oplysning Visualisering		Vejledning til affaldssortering Vejldning til at skille affald ad
Decision support systems	Hurtig, effektiv planlægning, tage beslutninger på større datagrundlag	Beslutningsstøtte til sagsbehandling	Beslutningsstøtte til sagsbehandling	Beslutningsstøtte til sagsbehandling	Beslutningsstøtte til sagsbehandling	Beslutningsstøtte til sagsbehandling
Synthetic data og simulation	Simuleringer		Simuleringer af støj- og luftforurening
	Natur & Vand	Friluftsliv	Luft & Støj	Erhverv	Kemi	Affald & Jord